Samferdsel

#Power BI #Python #API #MapBox #MapBox Tilesets

I en tid med stadig økende behov for smarte og bærekraftige transportsystemer er det viktigere enn noen gang å ha innsikt i hvordan trafikken flyter langs de norske veiene. For å kunne planlegge, bygge, drifte og vedlikeholde hovedveier på en effektiv og kostnadseffektiv måte, trenger man en omfattende forståelse av hvordan bilister, syklister og gående beveger seg langs veiene. Tradisjonelle måter å samle inn slik informasjon på kan være tidkrevende og kostbare, men med den stadig økende bruken av digitale teknologier, er det nå mulig å samle inn store mengder data som kan gi verdifull innsikt. Prosjektet tok sikte på å utnytte potensialet i Bluetooth Low Energy (BLE)-beacons som er plassert langs gitte vegstrekninger i Norge for å samle inn data om bevegelsesmønstre. Ved å plassere beacons langs vegstrekninger, er det mulig å samle inn data om bevegelsesmønstre og bruke avansert analyse og visualisering for å avdekke mønstre og trender. Målet med prosjektet var å gi innsikt som kunne støtte beslutningstaking innen planlegging, bygging, drift og vedlikehold av hovedveier i Norge. Innsikten ble presentert på en måte som var tilpasset behovene til beslutningstakerne og vil være til hjelp for å identifisere problemområder, optimalisere trafikkflyten og forbedre trafikksikkerheten.

Mobilitet

#Azure Synapse Analytics #Power BI #Delta #Data Modeling #PySpark #Data Warehouse #Microsoft Analysis Services #Tabular Modeling

Et innovativt prosjekt for å forbedre kollektivtransportanalysen i et stort norsk fylke. Tidligere beslutninger ble i stor grad basert på lasertellertall, som teller antall reisende uten å ta hensyn til individet som telles på eller av. Dette begrenset muligheten til å forstå de reisendes atferd og mønstre. Dette prosjektet integrerte BLE-baserte beacons med lasertellerteknikkene, noe som muliggjorde sporing av individuelle reisemønstre. Dette muliggjør at etablerte måltall ble beriket med blant annet hvordan brukeren kom seg til kollektivtilbudet, kombinasjonen av kollektivtransportmidler, og hvor de dro etter de gikk av bussen. Den tekniske arkitekturen var kritisk for prosjektets suksess. Den inkluderte bruk av Azure Synapse Analytics for dataforvaltning og -analyse, Delta lakes for lagring og behandling av store datamengder, samt utvikling av datamodeller for å representere komplekse forretningsregler. En av de mest fremtredende aspektene ved løsningen var dens evne til å prosessere store mengder data, noe som gir en robust og skalerbar plattform for fremtidig analyse. Power BI-rapporter ble utviklet i tett samarbeid med kunden, med rollestyring for å tilpasse forskjellige brukerbehov. Denne innovative tilnærmingen har beriket de etablerte lasertellerteknikkene med mer detaljert informasjon om individene, noe som gir et mer komplett bilde av kollektivtransporten. Dette gir et solid grunnlag for å ta mer informerte beslutninger som kan forbedre kollektivtilbudet. I konklusjon har dette prosjektet levert en løsning som gir en dypere, mer nyansert forståelse av kollektivtransportbruk. Ved å integrere moderne teknologi med etablerte metoder, og ved å håndtere store mengder data, har prosjektet potensial til å forme fremtiden for kollektivtransport i det norske fylket.

Samferdsel

#Kusto #Microsoft SQL server #Python #Research #FlowMap #Power BI

Vi gjennomførte et forskningsprosjekt i samarbeid med kollektivmyndigheter for å få bedre innsikt i bruken av sykkelfelt i en stor norsk by. Prosjektet hadde som mål å estimere bruken av sykkelfelt og samtidig lage estimater om hvilke transportmidler reisende i områdene brukte. Dette ville gi verdifull innsikt i reisemønstrene til brukere av sykkelfeltene og bidra til å utvikle bedre transportløsninger som kan redusere trafikkbelastning, forbedre trafikksikkerhet og øke bruk av miljøvennlige transportalternativer. For å oppnå dette brukte vi en kombinasjon av fysiske Bluetooth Low Energy (BLE)-beacons som var plassert langs sykkelfeltene, i kombinasjon med sensoravlesninger fra telefoner. Dette gjorde det mulig for oss å bestemme hvilket transportmiddel de reisende brukte. Vi gjorde kontinuerlig validering av resultatene og gjorde tilpasninger i eksisterende infrastruktur for å muliggjøre innsamling av flere data. Data om reisende som ble estimert med den foreslåtte modellen ble beriket ved å bruke flere etablerte mobilitetsanalysekilder for å gi ytterligere innsikt i reiseatferden deres. Resultatene fra forskningsprosjektet ga oss verdifull innsikt i bruken av sykkelfelt i byen og hvilke transportmidler som ble brukt av reisende i områdene. Den foreslåtte modellen var effektiv i å estimere transportmiddelbruk og ga oss nyttig innsikt i reisemønstrene til brukerne

Samferdsel

#Power BI Deployment Pipeline #Sharepoint #CI/CD #DevOps #Power BI

Med flere titalls datasett og hundrevis av rapporter er det viktig å ha en god overordnet struktur for organisasjonens Power BI-plattform. Alle datasettene og rapporten ble først organisert i en egnet sharepoint-struktur som muliggjorde separate områder for utvikling, iscenesettelse og produksjonsfiler. For å sikre kontroll på Power BI-plattformen, ble arbeidsområder dedikert til hver ekstern kunde delt inn i utvikling, iscenesettelse og produksjon som kontrolleres av Deployment Pipelines. Ved å bruke Deployment Pipelines, kunne selskapet sikre rask utvikling av nye rapporter, samt enkel oppdatering av eksisterende rapporter.

Samferdsel

#Power BI #Power BI Report Builder #Python

Ved å bruke BLE-aktiverte beacons installert i offentlige transporttjenester over hele Skandinavia, var målrettede undersøkelser mulig. Undersøkelsene kunne kontrolleres til å sendes gjennom ulike kollektivrelaterte applikasjoner når en bruker var på bussen. Prosjektet besto i å lage en hensiktsmessig modell for å behandle undersøkelsessvarene, målinger i henhold til sendte, åpne, påbegynte og fullføringsgrad av undersøkelser sendt ut til sluttbruker. Svarene ble analysert og vedlagt innsiktsfull informasjon om kundenes relevante reise- og reiseinformasjon samt demografiske data om kundene. Resultatene var Power BI-rapporter som gir ny innsikt om brukerne.

Markedsføring

#API #Azure Databricks #MS SQL Server #Pyspark #Python

Den nåværende prosessen for å estimere visninger på markedsføringsskjermer i kjøpesentre avhenger av spesifikke datakilder som bidrar til å kalibrere estimatene. Imidlertid har det blitt fremsatt en forespørsel til Smooth om å estimere visninger på skjermer som er plassert utenfor kjøpesentrene. For å håndtere denne utfordringen, ble det utviklet en modell som bruker tilgjengelige trender for data inne på kjøpesentrene til å estimere hvordan disse trendene ville generaliseres til utsiden. For å gjøre dette, ble Bluetooth Low Energy (BLE)-beacons brukt til å estimere flyten utenfor kjøpesenteret og justere trenden i tider hvor kjøpesenteret var stengt. Denne tilnærmingen tillot oss å estimere visninger på skjermer utenfor kjøpesentrene ved hjelp av tilgjengelige datakilder og beacons. Ved å implementere denne nye modellen kunne vi gi bedre estimater for visninger på skjermer utenfor kjøpesentrene, noe som vil hjelpe markedsførere å optimalisere reklamekampanjene sine bedre.

Reise og turisme

#UI/UX #Laravel #PHP #Bootstrap

Modul for en eksisterende bedriftsapplikasjon som hjelper ledelsen å spore timeplaner for sine ansatte. På grunn av spesielle kontrakter hvor ansatte får årlig lønn, men kun aktivt jobber i sesongen, var det nødvendig med en tilpasset timeplanløsning for å spore timene. Løsningen tilfredsstiller deres spesielle situasjon og ble implementert som en del av den eksisterende bedriftsapplikasjonen og aktivt i bruk. Medarbeidere kan spore sin egen tid og ledelsen kan utføre kontroller og eksportere til eksternt regnskapssystem

Mobility

#Power BI #Power BI Report Builder

Prosjektet besto i å lage et litteraturstøttet design for eksisterende og fremtidige Power BI-rapporter. Jobbet tett med markeds- og designdivisjonen. Designet følger etablerte retningslinjer og prinsipper for dashborddesign og sørget for at merkevarebygging ble innarbeidet under fargevalget. Designet brukte et rutenettsystem som var på linje med Power BIs snap-to-element-funksjonalitet og sørget for at komponenter som ble opprettet kunne gjenbrukes på tvers av alle rapporter. Da designet var ferdig, ble det videre overført til eksisterende rapporter i porteføljen.

Mobility

#Python #MapShaper

På grunn av personvernhensyn ved visning av mobilitetsdata, er det høyeste granularitetsnivået for å beskrive et sted som vises til brukerne av rapportene BSU, også kjent som Grunnkrets, som er en grunnleggende statistisk enhet. I Norge er det om lag 14 000 grunnleggende statistiske enheter. Noen av datakildene rapporterer bare sin posisjon ved hjelp av Geohash, som koder en geografisk plassering til en kort streng med presisjonsnivå innebygd i strengen. Siden den nåværende plattformen bruker BSU som det laveste granularitetsnivået, var det et behov for å kartlegge hver rapporterte Geohash til tilsvarende BSU. Presisjonen på de rapporterte Geohash er omtrent ≤ 1,22 km X 0,61 km som tilsvarer omtrent 0,7442 km2. Bare i Norge er det ca. 517 612 mulige Geohash på 6-presisjonsnivå. Å kartlegge hver 517 612 mulige Geohashes til over 14 000 BSU ville være en langvarig tidkrevende jobb hvis det gjøres med rå datakraft. Vår løsning løste det store problemet i løpet av få timer (lav kostnad) og økte volumet av data tilgjengelig for kunden betydelig.

Reise og turisme

#Laravel #PHP #Bootstrap #UI/UX #JavaScript #MySQL #SMTP #API

Prosjektet besto i å lage en modul for partnerselskaper for å få direkte tilgang til løsningen og utføre bestillinger på egenhånd. Partnerne er reisebyråer, hoteller og cruiseskip som bruker transporttjenestene til Porterservice. Tidligere ble alle bestillinger gjort via telefon eller e-post. Systemet gjorde det mulig for Porterservice å opprette brukere for sine partnere der de kunne utføre bestillinger og administrere bestillingene direkte på egenhånd. Resultatet ble en drastisk reduksjon av tidsbehovet for administrasjonen i forhold til behandling av bestillinger. Med tilgang til oppdateringer på bestillingen kunne partnerne gi sanntidsstatus for tjenesten til sluttbrukeren.

Retail

#CSS #HTML #IoT #JavaScript #MapBox #NodeJS

Hovedmålet under dette prosjektet var å bruke triangulert posisjon basert på ultralydsensorer og mobile enheter for å skape innovativ kundeopplevelse i fysiske butikker. I løpet av prosjektet utviklet vi en løsning som konverterte innendørs posisjonsdata til breddegrad/breddegrad og laget digitale kart over butikken som vi kunne bruke til å plassere kunder og ansatte på. Fordelen med denne teknologien var å tillate kunder å be om hjelp fra personalet sømløst. En annen del av prosjektet var å lage geofences i butikken og forhåndsdefinere områder som skulle gi kontekstuell informasjon til shoppingapplikasjonen. Når kunden nærmet seg enkelte produkter vil applikasjonen gi deg tilleggsinformasjon om produktene. På den annen side ble dataene som ble generert brukt til å skape nyttig innsikt i butikkoppsettet, noe som ga butikkeierne verdifull informasjon om hvor i butikken kundene beveget seg.

Automotive industri

#Google APIs #Laravel #PHP #JavaScript #UI/UX #MySQL #jQuery #Business Process Automation

Målet var å lage en webapplikasjon som digitaliserte arbeidskrevende, papirbaserte forretningsprosesser for leverandørkjeden av bildeler fra det norske sentrallageret ut til verksteder i Oslo og omegn. Systemet består av flere deler hvor salgsordrer registreres i systemet og med forhåndsdefinert og redigerbar logikk fordelt på ulike passende ruter og avgangstider fra lageret. Alle bestillinger er fordelt på 10 kjøretøy som kjører til verkstedene med 2 timers mellomrom gjennom dagen. Hvert verksted har en spesifikk kombinasjon av bestillingsfrister kombinert med den siste leveransen som forårsaket Traveling Salesman Problem with Time Windows (TSPTW). For å løse problemet ble ruteoptimalisering ved hjelp av ulike Google API-tjenester implementert, og ga ruteanbefalinger som tok for seg sanntidstrafikk for sjåførene som ble vist ved bruk av nettbrett installert i hver bil. Siden hele systemet er digitalisert har verdifulle data blitt samlet og visualisert i løsningen for å gi innsikt i driften.

Reise og turisme

#Laravel #PHP #MySQL #Bootstrap #MVC Architecture #JavaScript #jQuery #API #Business Process Automation #UX/UI

Frilans under studiene. Ansatt for å lage en tilpasset Enterprise Application som støtter deres daglige drift. System utviklet ved hjelp av PHP-rammeverket Laravel og CSS-rammeverket Bootstrap. Systemet har kontinuerlig utviklet seg gjennom årene, men barebone-systemet ble utviklet i denne perioden. Systemet erstattet fullstendig en serie arbeidsintensive papirbaserte forretningsprosesser.