Teknologi- og Forbrukerelektronikk

Smooth utviklet og implementerte en integrert løsning for abonnementsdata i GCP med DBT, BigQuery, Looker, Terraform og Atlantis, som forbedret innsikt og styrket beslutningstakingen.

Teknologi- og Forbrukerelektronikk

Smooth har rådgitt, utviklet og implementert datatransformasjoner med DBT og BigQuery, optimalisert dataflyt, forbedret datakvalitet, samt håndtert integrasjoner som Google Sheets output og Terraform.

Steds- og bevegelsesanalyse

Prosjektet, i samarbeid med en norsk telekomaktør, utviklet en metodikk for å nøyaktig tilordne besøkstall ved hjelp av geografisk data i et variabelt polygon-grid, med integrering av flere datakilder for utvidet analyse av mobilitet over tid og rom.

Steds- og bevegelsesanalyse

Ledet utviklingen av en punktlighetsrapport for bussavganger med Azure Synapse Analytics og Power BI, som gir detaljert innsikt i forsinkelser på spesifikke ruter og støtter evaluering av operatørytelse, ved å kombinere flere datakilder for å overkomme utfordringer med lav datakvalitet.

Høyskole og Universitet

Masteroppgaven demonstrerte en innovativ bruk av Generative Adversarial Networks (GANs) for å generere syntetiske 3D CT-bilder og tumor-masker, noe som forbedret nøyaktigheten i kreftdeteksjon ved å utvide begrensede medisinske bildedatasett.

Steds- og bevegelsesanalyse

Dette prosjektet forbedret kollektivtransportanalysen i et norsk fylke ved å kombinere BLE-beacons med lasertellere for å spore individuelle reisemønstre, og brukte Azure Synapse og Delta lakes for å håndtere store datamengder, noe som resulterte i mer informerte beslutninger og en mer nyansert forståelse av kollektivtransportbruk.

Internt prosjekt

Prosjektet automatiserte datainnsamling med GitHub Actions og Python, integrerte data i Azure Data Lake med PySpark-transformasjon, og leverte 'gold data' til SharePoint via Power Automate for effektiv datahåndtering.

Markedsføring

En komplett CRM-plattform utviklet for Semway AS, som håndterer salg, kunder og ansatte, med integrasjoner til Tripletex, Slack og Asana for sømløs arbeidsflyt og effektiv kommunikasjon.

Bank og betalingstjenester

Smooth ledet et pilotprosjekt for å forbedre kundeonboarding ved å bruke OpenAI's GPT-modeller, tradisjonelle maskinlæringsmodeller og Azure AutoML, som resulterte i en skreddersydd AI-løsning for optimalisering av onboarding-prosesser.

Steds- og bevegelsesanalyse

Prosjektet brukte BLE-beacons for å samle inn data om bevegelsesmønstre langs norske veier, med mål om å gi beslutningstakere innsikt for bedre planlegging, drift og vedlikehold av hovedveier, samt forbedre trafikkflyt og sikkerhet.

Steds- og bevegelsesanalyse

Prosjektet etablerte et datavarehus ved bruk av Azure Synapse, med datainnsamling, prosessering og kvalitetssikring gjennom pipelines og PySpark notebooks, etter en grundig analyse av rådata og samarbeid om prosesseringsregler.

Bank og betalingstjenester

Implementerte infrastruktur som kode ved bruk av Terraform og Azure-produkter, og etablerte en fleksibel, sikker datainfrastruktur som støtter flere miljøer og samarbeid gjennom Github Actions, med fokus på effektivitet, innovasjon og tilpasning til forretningsbehov.

Bank og betalingstjenester

Prosjektet migrerte eksisterende ETL-prosesser til Azure Synapse Analytics, som ga oppdragsgiveren en skalerbar, skybasert løsning for mer komplekse analyser, bedre samarbeid, redusert maskinvarebehov, og styrket kompetanse innen skyteknologi for fremtidige prosjekter.

Steds- og bevegelsesanalyse

Etablerte en strukturert Power BI-plattform med Deployment Pipelines for effektiv styring av utvikling, iscenesettelse og produksjon, som muliggjorde rask utvikling og enkel oppdatering av rapporter.

Bank og betalingstjenester

Merchant Portal-prosjektet samlet alle bank- og betalingstjenester i én portal, slik at butikker i Skandinavia, Norden og Baltikum kunne interagere med alle tjenester via ett enkelt system.

Steds- og bevegelsesanalyse

Utviklet en modell for å analysere undersøkelsessvar fra BLE-aktiverte beacons i offentlig transport, som ble presentert i Power BI-rapporter for innsikt i brukeratferd og demografiske data.

Steds- og bevegelsesanalyse

Forskningsprosjektet brukte BLE-beacons og sensordata for å estimere bruken av sykkelfelt og identifisere transportmidler, og ga verdifull innsikt i reisemønstre og transportvalg i en norsk by.

Steds- og bevegelsesanalyse

En modell ble utviklet for å estimere visninger på markedsføringsskjermer utenfor kjøpesentre ved å bruke trender fra data inne i kjøpesentrene, justert med BLE-beacons for å beregne flyt utenfor.

Bank og betalingstjenester

MediPay-prosjektet samlet betalingsdata fra ulike plattformer for å presentere finansielle nøkkeltall i interne månedsrapporter og generere årsrapporter for merchant-kontaktpersoner, med fokus på en helhetlig betalingsløsning for helsetjenester.

Steds- og bevegelsesanalyse

Utviklet et konsistent og gjenbrukbart design for Power BI-rapporter med fokus på merkevarebygging og funksjonalitet.

Steds- og bevegelsesanalyse

Prosjektet generaliserte Power BI-rapporter og datasett for gjenbruk blant ulike kunder ved å implementere RLS-system via Azure Active Directory, som sikret tilgangskontroll og forenklet onboarding av nye kunder.

Reise og turisme

En modul for en bedriftsapplikasjon som sporer ansatte med sesongbaserte arbeidskontrakter og integreres med eksternt regnskapssystem.

Høyskole og Universitet

Prosjektet utviklet en maskinlæringsmodell basert på convolutional neural networks for å klassifisere trafikkskilt, med 91 % treffsikkerhet på 43 kategorier og over 99,9%.

Steds- og bevegelsesanalyse

Løsningen effektiviserte kartleggingen av Geohashes til BSU-er i Norge, reduserte behandlingstiden kraftig og økte tilgjengeligheten av mobilitetsdata, samtidig som personvern ble ivaretatt.

Bank og betalingstjenester

Målet var å rangere betalingsinstrumenter ved checkout basert på konsumentens betalingshistorikk og en maskinlæringsalgoritme for å optimalisere konvertering og presentere de mest sannsynlige betalingsmetodene i sanntid.

Steds- og bevegelsesanalyse

Målet var å måle reiser basert på anonymiserte stedsdata fra mobiltelefoner, hvor data ble behandlet og analysert med Azure- og MS SQL-verktøy, og resultatene la grunnlaget for fremtidige mobilitetsanalyseprodukter.

Steds- og bevegelsesanalyse

Prosjektet utviklet Power BI-rapporter basert på mobilitetsdata, som gir kollektivtrafikkmyndigheter innsikt i reisemønstre ved hjelp av MapBox-visualiseringer og data fra BLE-beacons.

Retail

Målet med prosjektet var å automatisere leveringen av detaljhandelsdata, fjerne behovet for manuell inngripen, og dermed redusere feil, øke hastighet og kvalitet, samt minimere kostnader.

Bank og betalingstjenester

Alle analytics-prosjekter ble satt på vent for å implementere Apache Airflow og en skalerbar ETL-pipeline for å hente, transformere og laste betalingsdata fra flere kilder til et analytics-system.

Steds- og bevegelsesanalyse

Prosjektet forutsa de mest lønnsomme områdene i Rogaland for e-scooterplassering ved å analysere mobilitetsdata, befolkning og avstand til kollektivtransport, noe som resulterte i høy avkastning for operatøren.

Reise og turisme

Prosjektet utviklet en modul som ga partnere som reisebyråer og hoteller direkte tilgang til å bestille og administrere transporttjenester, noe som reduserte administrasjonstiden og ga sanntidsoppdateringer på bestillinger.

Steds- og bevegelsesanalyse

Innsikten fra det første mobilitetsprosjektet muliggjorde etableringen av et datavarehus med en skalerbar ETL-pipeline som konverterte store mengder lokasjons- og sensordata fra mobile enheter til turer og reiser, med fokus på datakvalitet og rask behandlingstid.

Reise og turisme

Målet var å digitalisere leverandørkjeden for bildeler ved å optimalisere ruter med Google API-tjenester for sanntids trafikkdata, og erstatte papirbaserte prosesser med et system som effektiviserer leveranser til verksteder i Oslo-området.

Retail

Målet var å bruke ultralydsensorer for å spore kunders bevegelser i butikker, tilby sømløs hjelp fra ansatte og gi kontekstuell produktinformasjon via geofencing, samt gi butikkeiere innsikt i kundeatferd.

Retail

Forskningsprosjekt som undersøkte og testet ulike metoder som infrarøde beacons, kameraer, Lora og LIDAR for å telle mennesker i Smart City-miljøer, der tradisjonelle løsninger ikke er tilstrekkelige.

Reise og turisme

Ansatt for å utvikle et skreddersydd system i Laravel og Bootstrap som erstattet papirbaserte prosesser og støtter daglig drift.

Markedsføring

Målet med prosjektet var å demonstrere gjennomførbarheten av IoT for støyovervåking i sanntid, med fokus på store datamengder under stramme tids- og budsjettbegrensninger, og gi festivalledelse innsikt for å løse støyproblemer gjennom sanntidsanalyse.

Bank og betalingstjenester

Prosjektet forenklet incidenthåndtering i betalingsplattformer ved å bruke ELK-verktøy til å samle loggdata, lage dashboards og sende automatiserte varslinger ved avvik.