Payex Norge AS | Bank og betalingstjenester

Utviklet en maskinlæringsalgoritme for å optimalisere betalingsvalg kundens checkout-løsning, rangert etter sannsynligheten for konvertering. Foretok dypgående analyse av historisk betalingshistorikk identifiserte vi nøkkelattributter som påvirket kunders betalingspreferanser med bruk av Python, Power BI og SQL Server. Algoritmen, basert på supervised learning, ble trent og testet ved bruk av TensorFlow for å predikere kundens mest sannsynlige betalingsvalg ved kjøpstidspunktet. Når kunden nådde handlekurven og trykket kjøp, ble betalingsalternativene presentert i rangert rekkefølge i løpet av millisekunder. Dette prosjektet forbedret ikke bare brukeropplevelsen, men økte også konverteringsraten ved å tilpasse betalingsalternativene til kundens preferanser.