Smooth | Håkon Guttulsrud

Håkon Guttulsrud

Konsulent

Håkon har en bred kompetanse innen maskinlæring, data science og data engineering. Han har en bachelorgrad i intelligente systemer og en mastergrad i anvendt kunstig intelligens, noe som gir ham en solid teoretisk forståelse av maskinlæring og kunstig intelligens. Håkon har også erfaring med fullstack utvikling, noe som betyr at han har kompetanse i både front-end og back-end utvikling. Han har kunnskap om flere programmeringsspråk og kan designe og bygge robuste og effektive applikasjoner. Han har erfaring med å bruke avanserte teknikker som generative modeller for å løse komplekse problemstillinger. Han har også erfaring med data engineering, inkludert arbeid med store datamengder og dataintegritet. Hans kombinasjon av utdanning og erfaring gir ham en unik evne til å forstå komplekse data- og teknologiproblemer, og å utvikle effektive løsninger for å løse dem. Håkon er en svært kvalifisert kandidat for jobber som krever kompetanse innen maskinlæring, data science og data engineering.

MSc i anvendt data og informasjonsteknologi - Anvendt kunstig intelligens

OsloMet

I denne spesialiseringen lærer du hvordan komplekse systemer er designet og brukes til å ta selvstendige beslutninger, og det er nettopp det vi i dag kaller kunstig intelligens. Vi har et anvendt perspektiv, som betyr at du ikke bare lærer teorien, men at kunnskapen kan prøves ut i praktiske problemstillinger. Du får tilgang til forskjellige typer robotikk og intelligente systemer som kan brukes til å teste ut arbeidet du har gjort. Dette involverer programmering, robotikk og matematikk.
BSc i Informasjonsteknologi, Intelligente systemer

Høyskolen Kristiania

Med denne utdanningen blir du en ettertraktet kandidat innen et sterkt voksende fagområde for IT, nemlig kunstig intelligens. Du lærer om tingenes internett, mobile løsninger, hvordan maskiner effektivt kan kommunisere med hverandre, og hvordan de kan settes opp til å sanse omverdenen.

Håkon Guttulsrud's prosjekter

Høyskole og Universitet

Generating Synthetic Medical Data using 3D GANs

#Python #Keras #TensorFlow #Pytorch

Masteroppgaven presenterte en innovativ bruk av Generative Adversarial Networks (GANs) for å generere syntetiske 3D CT-bilder og tumor-masker, og adresserte problemet med begrenset annotert medisinsk bilde-data for kreftdeteksjon. En omfattende evaluering av flere GAN-modeller ble gjennomført, der Hierarchical Amortized GAN (HA-GAN) viste seg å gi overlegen generering av syntetiske bilder. Integreringen av syntetiske data inn i faktiske bilder forbedret nøyaktigheten til SegResNet-modellen fra MONAI's Auto3Dseg-rammeverket, og førte til forbedret nøyaktighet i tumor-segmentering. Studien produserte to unike datasett med syntetiske bilde-/maskepar, og bekreftet GANers potensial for medisinsk opplæringsdata-utvidelse og kreftdeteksjon.

Les mer

Markedsføring

Utvikling av CRM for kundehåndtering og salgsprosesser

#SQL #Svelte #Python #SvelteKit #Flask #JavaScript #SCSS #TailwindCSS #Google Cloud Platform

Komplett CRM-plattform for internt bruk hos Semway AS. Systemet er utformet for å håndtere salg, kunder og ansatte og gir brukerne en enkel måte å håndtere sine daglige oppgaver. Ved å benytte en kombinasjon av moderne front-end teknologier og en skalerbar backend, har systemet en responsiv og intuitiv brukergrensesnitt som gir et enkelt oversikt over kunderelasjonshåndtering. Med en komplett suite av funksjoner, kan brukere håndtere og spore salgsprosesser, samt å sette opp og administrere kundekontakter og informasjon. Denne omfattende plattformen, som er helt utviklet fra bunnen av hos Smooth, hjelper organisasjonen å optimalisere og automatisere mange av sine interne arbeidsflyter. Systemet ble også integrert med flere tredjepartsplattformer. Dette inkluderer en Tripletex-integrasjon som gjør det mulig å synkronisere kunde- og fakturadata mellom CRM-systemet og regnskapsprogrammet Tripletex. Videre ble det også implementert en Slack-integrasjon for å muliggjøre enkel kommunikasjon mellom systemet og sluttbrukere. Til slutt ble det integrert en Asana-integrasjon som gir brukerne en sømløs måte å administrere oppgaver og prosjekter. Samlet sett gir disse integrasjonene en sømløs arbeidsflyt og effektiv kommunikasjon for brukerne av systemet.

Les mer

Høyskole og Universitet

Klassifisering av trafikkskilt med neurale nettverk

#Python #TensorFlow #Keras #Convolutional Neural Networks #Computer Vision #Deep Learning

Med økende interesse for selvkjørende kjøretøy, blir det stadig viktigere å utvikle avanserte teknologier for å sikre at disse kjøretøyene fungerer på en sikker og pålitelig måte. En av de viktigste utfordringene for autonome kjøretøy er å forstå og reagere på trafikktegn og -skilt. Dette inkluderer alt fra hastighetsskilt til veisperringer og skilt som angir svinger og fartsbegrensninger. Å kunne klassifisere disse skiltene på en nøyaktig måte er avgjørende for å sikre at selvkjørende kjøretøy oppfører seg på en sikker måte i trafikken. I dette prosjektet ble det anvendt avanserte arkitekturer innen Computer Vision som convolutional neural networks for å klassifisere bilder av trafikkskilt i en rekke definerte kategorier. Et større datasett på 86.000 bilder fordelt på 43 unike kategorier ble brukt til å trene opp en maskinlæringsmodell som klassifiserte trafikkskilt. Modellen oppnådde over 99,9% treffsikkerhet på et utvalg av 5 kategorier og omtrent 91% treffsikkerhet på alle 43 kategoriene.

Les mer

Klar for å starte ditt neste prosjekt med oss?

Ønsker du et pristilbud? Eller ønsker du å bli kjent med oss over en kopp kaffe? Fyll inn din e-post, så tar vi kontakt med deg.

Vi bryr oss om beskyttelse av dine data.

Les mer om vår Personvernerklæring